Semantic web là gì

     

Hệ thống mạng toàn cầu đang trsống nên rộng rãi thông qua một loạt những tiêu chuẩn chỉnh được thiết lập rộng rãi với đảm bảo được những yếu tắc ngơi nghỉ những cường độ khác nhau. Giao thức TCP/IPhường. đảm bảo rằng bọn họ không phải lo ngại về vấn đề đưa từng bit dữ liệu trải qua hệ thống mạng nữa. Tương trường đoản cú điều này, HTTPhường. (HyperText Transfer Protocol) và HTML (HyperText Markup Laguague) vẫn hỗ trợ các cách để hoàn toàn có thể thừa nhận công bố cùng diễn đạt các tài liệu khôn cùng vnạp năng lượng bạn dạng. Tuy nhiên, tất cả một trọng lượng lớn lao những tài nguim thông tin trên Web, điều đó có tác dụng nảy sinh vụ việc là làm nắm như thế nào để tra cứu tìm đúng chuẩn tài nguim bản thân mong ước. Dữ liệu trong các file HTML rất có thể hữu ích làm việc ngữ chình ảnh này nhưng mà vô nghĩa đối với ngữ chình họa không giống. Ví dụ: Chúng ta biết mã vùng (Post Code) cùng mong tìm liên quan của chính nó, nhưng mà từng non sông mang tên hệ thống mã vùng biệt lập cùng Web không trình diễn được mối liên hệ này, buộc phải chúng ta không sở hữu và nhận được điều chúng ta mong đợi. Trái lại, so với Semantic Web, bạn có thể chỉ ra rằng dạng hình của mối tương tác này. Ví dụ: Zip Code (mã quốc gia) tương tự cùng với Post Code (mã vùng). Vì vậy, nếu nlỗi những yếu tắc bao gồm yếu ớt của dữ liệu vào Web trình bày theo dạng thức thường thì, thì nặng nề sử dụng tài liệu này một cách phổ cập.

Bạn đang xem: Semantic web là gì

2. Sự ra đời của Semantic Web

Thế hệ web thứ nhất là đầy đủ trang HTML thủ công bằng tay, gắng hệ sản phẩm công nghệ hai đó đã làm cho một bước ngoặt đến sản phẩm tiến hành hay là các trang HTML hễ. Thế hệ website vật dụng cha là “ Semantic Web – Web ngữ nghĩa”, với mục tiêu là công bố đã vày thứ xử lý. Semantic Web sẽ làm cho các dịch vụ sáng ý hơn. Ví dụ: Môi giới báo cáo, tác nhân tìm tìm, bộ lọc đọc tin v.v. Những hình thức tối ưu trên khối hệ thống website nhiều ngữ nghĩa như thế chắc hẳn đã vượt trội hơn đầy đủ phiên phiên bản sẵn có hiện thời của các hình thức dịch vụ này.

2.1 Semantic Web là gì?

Semantic Web không là Web hiếm hoi mà lại là 1 trong những sự mở rộng của Web bây chừ, theo cách thông báo được xác định chân thành và ý nghĩa giỏi rộng, nó cho phép laptop cùng bạn cộng tác với nhau xuất sắc hơn. Semantic Web được hình thành trường đoản cú phát minh của Tyên Berners-Lee, người sáng tạo ra WWW (World Wide Web), URI (Unikhung Resource Identification), HTTP., và HTML. Semantic Web là 1 trong những mạng lưới các biết tin được link làm sao cho bọn chúng rất có thể được xử lý tiện lợi vị các máy vi tính sống phạm vi trái đất. Nó được xem là cách biểu thị báo cáo vô cùng hiệu quả bên trên World Wide Web, cùng cũng khá được xem như là một cơ sở tài liệu có chức năng liên kết thế giới. Semantic Web là một phương pháp chất nhận được khái niệm cùng links tài liệu một giải pháp gồm ngữ nghĩa hơn nhằm mục tiêu Ship hàng đến máy tính rất có thể “hiểu” được. Semantic Web còn cung cấp một môi trường chia sẻ và cách xử lý dữ liệu auto bởi máy tính.

Ví dụ: Giả sử ta đề xuất đối chiếu giá để chọn tải một bó hoa tuyệt ta buộc phải tra cứu vớt catalog của những thương hiệu sản xuất xe khác biệt nhằm tìm ra sản phẩm công nghệ thay thế sửa chữa cho các thành phần bị hư hỏng của xe cộ Volvo 740. tin tức mà ta nhận được thẳng trên Web rất có thể trả lời những thắc mắc này tuy thế yên cầu bé tín đồ phân tích ý nghĩa của dữ liệu cùng sự tương quan của chính nó cùng với những hiểu biết đề ra, không thể giải pháp xử lý auto bằng máy tính xách tay.

Với Semantic Web ta rất có thể giải quyết vụ việc này bằng 2 cách:

Thứ nhất: Nó đang biểu hiện chi tiết dữ liệu. Do kia một lịch trình giải pháp xử lý ko đề nghị quyên tâm đến những định dạng (format), hình hình ảnh, quảng cáo bên trên một trang Web nhằm đưa ra sự tương quan của lên tiếng.

Thứ đọng hai: Semantic Web cho phép bọn họ tạo thành một file diễn đạt côn trùng liên hệ thân những tập tài liệu khác nhau. Ví dụ: Ta có thể chế tác một liên kết semantic giữa cột mã non sông ‘zip-code’ vào cơ sở dữ liệu (database) cùng với ngôi trường ‘zip’ sống trên giao diện (form) nhập liệu trường hợp bọn chúng gồm chung chân thành và ý nghĩa. Vấn đề này chất nhận được máy tính xách tay theo các đường liên kết và tích hòa hợp dữ liệu từ nhiều nguồn không giống nhau. Ý tưởng link các nguồn khác biệt (tài liệu, hình ảnh, bé tín đồ, tư tưởng,…) được cho phép bọn họ không ngừng mở rộng Web thành một môi trường bắt đầu với tập các quan hệ new giữa những mối cung cấp tài liệu, tạo ra các mọt tương tác ngữ chình ảnh (contextual relationship), điều nhưng Web hiện thời chưa làm cho được.

*
Liên kết ngữ nghĩa giữa những mối cung cấp không giống nhau trong Semantic Web

 

2.2. Semantic Web đem đến phần đa gì?

2.2.1. Máy hoàn toàn có thể phát âm được ban bố trên Web

Internet thời nay dựa trọn vẹn vào nội dung. Web hiện tại hành chỉ mang lại con người gọi chứ không hề dành cho vật dụng hiểu. Semantic Web đã hỗ trợ ý nghĩa sâu sắc mang lại sản phẩm công nghệ gọi.

Ví dụ:

The Beatles là một trong ban nhạc danh tiếng của thành thị Liverpool.

John Lennon là một trong member của The Beatles.

Bản nhạc “Hey Dude” bởi vì nhóm The Beatles trình bày.

Những câu như vậy này có thể phát âm vì con tín đồ tuy vậy làm sao bọn chúng có thể được hiểu do đồ vật tính? Semantic Web là toàn bộ hầu như gì về phong thái sản xuất một Web nhưng khắp cơ thể với lắp thêm hoàn toàn có thể hiểu. Người dùng tin vẫn vẫn có thông báo trình bày Theo phong cách trước đó, dẫu vậy đối với máy tính xách tay, Semantic Web đang tạo nên lắp thêm hiểu được nghĩa với tìm ra biết tin chính xác rộng Web hiện hành. Bây tiếng, sản phẩm chưa phải suy đoán nhờ vào ngữ pháp với các ngữ điệu khắc ghi (Markup Language) nữa bởi vì cấu tạo ngữ nghĩa của vnạp năng lượng phiên bản (text) đích thực đã đựng nó rồi.

2.2.2. Thông tin được kiếm tìm tìm nhanh lẹ với chính xác hơn

Với Semantic Web, việc tìm và đào bới kiếm vẫn dễ dàng giả dụ hầu như trang bị được đặt vào ngữ cảnh. Ý tưởng chính yếu hèn là cục bộ ngữ chình họa cơ mà người tiêu dùng được nghe biết. Mục tiêu của Semantic Web là cải tiến và phát triển những tiêu chuẩn và kinh nghiệm để giúp sản phẩm gọi nhiều đọc tin bên trên Web, để trang bị tìm ra những thông tin đầy đủ rộng, tích phù hợp, săn sóc dữ liệu, cùng tự động hóa các làm việc. Với Semantic Web, chúng ta ko phần đông nhận thấy phần đông thông tin đúng chuẩn hơn Khi tìm kiếm tìm thông báo trường đoản cú máy tính xách tay, cơ mà máy tính xách tay còn rất có thể tích đúng theo công bố từ nhiều nguồn không giống nhau, biết đối chiếu những ban bố cùng nhau.

2.2.3. Dữ liệu liên kết động

Với Semantic Web, chúng ta cũng có thể kết hợp những báo cáo đã được thể hiện với nhiều ngữ nghĩa với bất kể mối cung cấp dữ liệu như thế nào. Ví dụ: Bằng phương pháp thêm những metadata (rất dữ liệu) cho những tư liệu Khi tạo nên nó, bạn cũng có thể tra cứu tìm các tư liệu cơ mà metadata cho biết thêm người sáng tác là Eric Miller. Cũng núm, với metadata bạn cũng có thể tra cứu kiếm chỉ rất nhiều tư liệu ở trong loại tài liệu nghiên cứu và phân tích.

Với Semantic Web, bọn họ không những hỗ trợ những URI đến tài liệu như đang làm cho trong thừa khđọng ngoại giả cho bé tín đồ, những định nghĩa, các mọt tương tác. Nlỗi vào ví dụ trên, bằng phương pháp cung cấp hầu như định danh duy nhất cho từng bé bạn như vai trò của ‘tác giả’ cùng định nghĩa ‘tài liệu nghiên cứu’, họ đã làm rõ tín đồ ở đây là ai với quan hệ tương ứng của tín đồ này với một tư liệu như thế nào đó. Ngoài ra, bằng phương pháp làm rõ người nhưng bọn họ vẫn kể, chúng ta có thể sáng tỏ hầu hết tài liệu của Eric Miller cùng với những tư liệu của các tín đồ khác. Chúng ta cũng rất có thể phối kết hợp số đông báo cáo đã làm được diễn đạt nghỉ ngơi những site khác nhau nhằm biết thêm đọc tin về fan này ở đầy đủ ngữ cảnh khác nhau. lấy ví dụ như như phương châm của anh ý ta ra làm sao Khi anh ta là tác giả, nhà làm chủ, nhà cải cách và phát triển.

2.2.4. Hỗ trợ luật pháp auto hóa

Ngoài số đông lợi ích bên trên, Semantic Web còn hỗ trợ các mô hình dịch vụ auto từ khá nhiều vùng không giống nhau: từ bỏ mái ấm gia đình và các tlỗi viện kinh nghiệm số cho đến những hình thức dịch vụ kinh doanh điện tử cùng các dịch vụ sức mạnh.v.v. Semantic Web hỗ trợ phương tiện đi lại để thêm những đọc tin chi tiết lên Web nhằm mục đích cung cấp sự auto hóa cho những các dịch vụ.

2.3 Kiến trúc Semantic Web

Semantic Web là 1 tập hợp/một ông chồng (stack) các ngôn từ. Tất cả những lớp của Semantic Web được áp dụng để đảm bảo độ an ninh cùng quý hiếm biết tin trsinh sống yêu cầu tốt nhất có thể.

*
Kiến trúc Semantic Web

- Lớp Unicode và URI: Bảo đảm câu hỏi áp dụng tập kí trường đoản cú quốc tế và cung cấp phương tiện đi lại nhằm mục tiêu định danh các đối tượng vào Semantic Web. URI đơn giản dễ dàng chỉ là một trong những định danh Web hệt như các chuỗi ban đầu bởi “http” giỏi “ftp” mà lại các bạn tiếp tục thấy bên trên mạng (ví dụ: http://www.cadkas.com).

Xem thêm: Quy Định Của Pháp Luật Về Mệnh Giá Cổ Phiếu : Đã Đến Lúc Phải Thay Đổi

Bất kỳ người nào cũng rất có thể tạo ra một URI, và gồm quyền cài đặt bọn chúng. Vì vậy chúng đã tạo ra nên một công nghệ nền tảng lý tưởng phát minh nhằm tạo một hệ thống mạng toàn cầu thông qua đó.

- Lớp XML cùng rất những tư tưởng về namespace (vùng thương hiệu gọi) và schema (lược đồ) đảm bảo an toàn rằng chúng ta có thể tích phù hợp những định nghĩa Semantic Web cùng với các chuẩn dựa vào XML không giống.

- Lớp RDF với RDFSchema : ta rất có thể tạo thành những câu lệnh (statement) để mô tả những đối tượng người sử dụng với mọi từ vựng cùng quan niệm của URI, và các đối tượng người tiêu dùng này có thể được ttê mê chiếu mang lại bởi hầu như từ bỏ vựng cùng tư tưởng của URI sống trên. Đây cũng chính là lớp cơ mà bạn cũng có thể gán các giao diện (type) cho những tài ngulặng cùng links. Và cũng là lớp đặc biệt quan trọng nhất trong phong cách thiết kế Semantic Web .

- Lớp Ontology: cung cấp sự tiến hóa của từ bỏ vựng do nó hoàn toàn có thể định nghĩa mọt tương tác thân các tư tưởng khác nhau. Một Ontology (phiên bản thể luận vào logic) có mang một bộ từ bỏ vựng mang tính thịnh hành & thường thì, nó có thể chấp nhận được các bên phân tích chia sẻ biết tin trong một xuất xắc nhiều nghành nghề.

- Lớp Digital Signature: được dùng làm xác minh đơn vị của tài liệu (ví dụ: tác giả tuyệt nhan đề của một các loại tài liệu).

- Các lớp Logic, Proof, Trust: Lớp logic cho phép viết ra những hình thức (rule) trong khi lớp proof (test nghiệm) thi hành các quy định với với lớp trust (chấp nhận) Đánh Giá nhằm đưa ra quyết định phải hay không nên chấp nhận những vụ việc đã trải nghiệm.

3. Ứng dụng của semantic web

3.1. Xây dựng các bộ máy kiếm tìm tin

Vấn đề bây chừ là phần nhiều các cỗ máy tra cứu tin hầu hết triển khai chất nhận được người sử dụng rất có thể tạo thành những câu truy vấn vấn tất cả những tự khóa tìm tìm để thừa nhận về tác dụng mong ước. Tuy nhiên, phương thức này chạm mặt nhì vụ việc bao gồm sau đây:

• Mỗi từ khóa hoàn toàn có thể tất cả một tốt những ý nghĩa tùy theo từng ngữ chình họa và máy bộ kiếm tìm kiếm không biểu thị mối quan hệ thân các tự khóa với nhau.

• Có thể các lên tiếng cùng ý nghĩa với thuật ngữ trong biểu thức tìm của người sử dụng sẽ không trường thọ trong tác dụng search.

Ví dụ: ta cần tìm kiếm lên tiếng về tín đồ trưởng cỗ môn technology thông báo của MIT, ta gõ: “MIT information công nghệ chair” vào Google, dẫu vậy tác dụng thu được là ko chính xác. Nguyên ổn nhân của việc tìm tìm không thắng cuộc là do: Từ khoá “MIT” có nhiều ý nghĩa sâu sắc. Bên cạnh đó, máy tìm kiếm cần thiết phát âm mọt contact giữa những tự khoá: MIT, information technology và chair. Nếu bộ máy tìm kiếm tìm được tích thích hợp học thức để gọi được ý nghĩa của các trường đoản cú, thì cực kỳ hoàn toàn có thể nó mang đến ta công dụng đúng mực rộng, thời gian đó việc tìm kiếm đang dựa vào định nghĩa (concept) chứ không hẳn theo từ khóa (keyword).

3.2. Ứng dụng công nghệ ngữ nghĩa trong tlỗi viện số:

Tlỗi viện số buộc phải thường xuyên giải pháp xử lý một lượng bự báo cáo từ bỏ các dạng tư liệu số. Phần to chúng được rút ra trường đoản cú thư viện truyền thống, được tập trung chỉnh sửa lại thành mối cung cấp đọc tin sẵn cần sử dụng mang đến một đội bạn tương quan bằng phương pháp quét bài báo, sách, tài liệu… Bằng cách này sẽ làm tinh giảm ưu thế của các hệ thống laptop tiến bộ với gây khó khăn mang đến quá trình giải pháp xử lý sau đây. Áp dụng công nghệ semantic web bạn có thể nghiên cứu và phân tích cùng cải cách và phát triển khối hệ thống thư viện số có thể triển khai xử trí, tàng trữ, search kiếm với so sánh tất cả những loại thông báo số. Công nghệ ngữ nghĩa cho phép biểu đạt đối tượng người dùng, tùy chỉnh thiết lập các lược vật dụng cần thiết trong những dạng của ontologies cho các định danh của các đối tượng số. Mục tiêu đó là làm cho thao tác làm việc thân những phần rất có thể giải pháp xử lý hợp lý, đồng nhất, mạch lạc giống như các lớp của đối tượng số với những các dịch vụ.

Ứng dụng ontologies trong vấn đề biểu đạt hệ thống thư mục: thường thì một thư viện số áp dụng dữ liệu thể hiện có cấu tạo để miêu tả hệ thống tlỗi mục tuy vậy các ngôi trường vào tài liệu biểu thị lại không được khái niệm ngữ nghĩa một giải pháp rất đầy đủ, câu hỏi ứng dụng ontologies trong thỏng viện số không gần như triển khai lưu trữ dữ liệu bộc lộ để biểu đạt hệ thống tlỗi mục ngoài ra diễn tả được câu chữ của chính nó. Ttốt vị trong trường hợp một quyển sách được lưu trữ trong thư viện số bạn cũng có thể bóc tách riêng biệt cấu trúc từng cmùi hương của nó, hỗ trợ biểu hiện cho từng cmùi hương với tiến hành tàng trữ mối quan hệ của các cmùi hương khác nhau. Bằng bài toán áp dụng tứ tưởng kết cấu của ontologies cùng áp dụng tư tưởng này vào câu hỏi biểu hiện dữ liệu, chúng ta hỗ trợ một tầng tổng thể dữ liệu biểu đạt với ngôn từ.

trong những vận dụng đặc trưng nữa bạn có thể thấy hệ thống tài liệu của thư viện số rất cao cùng phong phú nó thường xuyên phục vụ mang đến các tổ chức triển khai, cá nhân vào nhiều mục tiêu khác biệt, trong khi kia dữ liệu hầu hết nằm trong vào nhị dạng là tài liệu tất cả cấu tạo (trong database) và dữ liệu phi kết cấu (những mối cung cấp đem từ bỏ web). Một vụ việc dăt ra là làm cho núm nào nhằm những vận dụng thực hiện được đôi khi cả hai nhiều loại dữ liệu này, chính vì bên trên thực tại mỗi ứng dụng chỉ áp dụng một nhiều loại tài liệu bao gồm cấu trúc hoặc phi cấu trúc. Chúng ta tất cả chuẩn chỉnh chung Giao hàng mang lại hầu hết các nhiều loại áp dụng đó là thực hiện XML (Extensible Markup Laguage), nó được coi là gốc rễ công nghệ của semantic web. Nó đang là cầu nối thực hiện chuẩn hoá các nguồn tài liệu, tự kia hoàn toàn có thể phục vụ cho mọi loại vận dụng.

3.3. Khung làm việc nhằm cai quản tri thức (Framework for Knowledge Management )

Semantic Web là 1 trong những hệ nền nhiều có tương lai cho vấn đề cải cách và phát triển những hệ thống quản lý trí thức. Tuy nhiên, sự việc sinh sống đó là làm nắm làm sao màn trình diễn học thức sống dạng thức đồ vật hoàn toàn có thể đọc được, nhằm học thức cần thiết hoàn toàn có thể được tìm thấy bởi vì các trang bị search (tìm kiếm engine). Chúng ta áp dụng giải pháp làm chủ trí thức dựa vào format cân xứng RDF để trình diễn các giải pháp với dựa vào một chuyên môn mới để chú thích những nguồn trí thức bằng cách sử dụng các câu điều kiện. Giải pháp là dựa trên những điều khoản Semantic Web đang vĩnh cửu. Điểm tiện lợi đó là sự liên tưởng năng lực tìm kiếm học thức cùng với độ đúng chuẩn cao, tương tự như năng lực truy vấn cấu tạo những mối cung cấp tri thức cần thiết đến vấn đề giải quyết và xử lý một sự việc như thế nào kia. Dạng thức này rất có thể được trình diễn bằng phương pháp sử dụng các câu lệnh If–Then (statement If-Then), được thiết lập Theo phong cách suy diễn (inference) cùng ủy quyền (trust) bên trên Semantic Web. Các statement (câu lệnh) điều kiện có thể được dùng để lập chỉ mục câu chữ những tài ngulặng Web một biện pháp nhiều ý nghĩa rộng so với links các trường đoản cú khóa, quan niệm tuyệt metadata (cực kỳ dữ liệu). Vấn đề này có thể vẫn hiện ra các truy tìm vấn dựa trên ngữ cảnh rộng, tăng cường độ đúng mực vào tìm tìm trí thức. Ví dụ: Trong vấn đề định chỉ mục tư liệu, dù là hay là không tài năng liệu được định chỉ mục bằng trường đoản cú khóa aspirin (dung dịch aspirin) cùng headabịt (bệnh tình đau đầu), biện pháp aspirin trị headabịt tốt aspirin tạo ra headabít phần nhiều rất có thể được giải quyết và xử lý dễ dàng bằng phương pháp thực hiện các câu ĐK có mang trước. Việc chế tạo với quản lý trí thức bên trên Semantic Web một cách kỹ thuật được cho phép sự chuyển đổi phong phú và đa dạng vào môi trường phân tán.

Xem thêm: Nghĩa Của Từ Capitalize Là Gì ? Capitalize On Có Nghĩa Là Gì

4. Kết luận:

Internet Ra đời đã đem lại những có lợi mang đến bé tín đồ, đặc biệt là trong tra cứu kiếm biết tin. Tuy nhiên việc tìm kiếm tin trên mạng hay bị nhiễu và đôi khi khôn cùng cạnh tranh gạn lọc được biết tin quan trọng. Semantic Web thành lập hi vọng đã nhanh chóng khắc phục được đa số nhược đặc điểm này, đóng góp thêm phần cải thiện hiệu quả của mạng toàn cầu trong việc tìm kiếm với khai quật thông tin của bạn dùng

Tài liệu tmê man khảo

1. Kruk Sebastian Ryszard, Decker Stefan, Zieborak Lech. Adding Semantic Web Technologies lớn Digital Libraries. - 2005. http://library.deri.ie/

2. Nguyễn Vnạp năng lượng Triều Dâng. Ứng dụng website ngữ nghĩa vào so với trực tuyến: Luận văn thạc sĩ CNTT. - TPhường. Hồ Chí Minh: Đại học tập Công nghệ công bố, 2006. – 115 tr.

3. Sebastian Ryszard Kruk1, Bernhard Haslhofer, Piotr Piotrowski, Adam Westerski, Tomasz Woroniecki1 - The Role of Ontologies in Semantic Digital Libraries. - paper 2007. http://www.glam.ac.uk


Chuyên mục: Đầu tư tài chính