Prob là gì

     

Quý khách hàng đang xem bạn dạng rút ít gọn gàng của tài liệu. Xem và sở hữu ngay lập tức bản rất đầy đủ của tư liệu trên trên đây (95.87 KB, 3 trang )

Quý khách hàng sẽ xem: Prob là gì

Coefficient (Hệ số hồi quy), đây chính là các tmê say số khoảng chừng altrộn mũ cùng beta mũ của tđắm say số tổng thể,không biết alpha với beta . 1. R-squared: Hệ số xác định R2 Hệ số xác minh. Trong 100% sự biến động của trở nên nhờ vào Y thì bao gồm từng nào % sự biến động là do những thay đổi chủ quyền X tác động sót lại là do không nên số. 2. S.E of regression = Độ lệch chuẩn của không nên số hồi quy 3. Sum squared resid = RSS 4. Log Likehood : (Ln hàm vừa lòng lý) 5. F-statistic = Trị những thống kê F F: Trị số F-Fisher cần sử dụng làm địa thế căn cứ nhằm kiểm định độ tin cẩn về khía cạnh kỹ thuật (thống kê) của tổng thể phương thơm trình hồi quy. 6.


Bạn đang xem: Prob là gì


Xem thêm: Ebook Phù Thủy Sàn Chứng Khoán Pdf, Phù Thủy Sàn Chứng Khoán Pdf

Prob(F-statistic) = Giá trị p của F 7. Mean dependent var = Giá trị vừa đủ của biến đổi phụ thuộc vào 8. S.D. dependent var = Độ lệch chuẩn chỉnh của trở nên dựa vào 9. Akaike info criterion : Tiêu chuẩn Akaike 10. Schwarz criterion : Tiêu chuẩn Schwarz 11. Durbin-Watson stat : Thống kê Durbin-Watson Ta chỉ tập trung so sánh các đổi thay sau qua ví dụ mẫu:BƯỚC 1: Lập quy mô hồi quy chủng loại bằng phương pháp viết phương trình với bình chọn tính phù hợp của mô hìnhDạng pmùi hương trình hồi quy:Y = β1 + β2 * x2 +

β3 * x3+ β4 * x4 + β5 * x5Với Y là biến nhờ vào x2 , x3 , x4, x5 là các biến không dựa vào β1 là hằng sốNhận xét- Hệ số xác định R2 = 0,683879 nghĩa là mô hình phân tích và lý giải tương đối giỏi sự biến đổi của vươn lên là phụ thuộc WAGE.- Giá trị kiểm định F-statistic = 18,60476 > Fα(k-1,n-k) = F0,05(5,43) = 2,432236472 ( tra bảng Fisher với khoảng chân thành và ý nghĩa 0,05% đề xuất quy mô chu chỉnh là hợp lí.- Sai số tiêu chuẩn chỉnh S.E. of regression = 385,0953, cực hiếm mức độ vừa phải của vươn lên là phụ2trực thuộc WAGE là Mean dependent var = 1820,204.- Giá trị p-value của các trở nên lý giải các bé dại rộng 0,05 đề xuất độ phù hợp của các trở nên độc lập là cực tốt.+ Kết luận: Mô hình tương xứng ở tại mức độ kháPhần này ta dấn xét xem các yếu tố x2, x3, x4, x5 ( ví dụ: ngân sách, unique các dịch vụ ) bao gồm tác động mang lại Y ( lợi nhuận ) hay không. thường thì, tín đồ ta so sánh với khoảng ý nghĩa là 0,05 ( em tra bên bảng chạy hồi quy SPSS ô Sig. )BƯỚC 2: Phát hiện tại hiện tượng trường đoản cú đối sánh tương quan ( theo quy mô hồi quy SPSS )

Xét mang thuyết H0 : Không gồm tự đối sánh dương hoặc âm.Từ công dụng hồi quy mô hình bởi SPSS ta có:d = ∑∑−−221)(iiieee= 1.783506cùng với n=38 ; 5%α=k = 4⇒k’ = 4 – 1= 3Tra bảng ( tất cả đi cùng vào mail ) ta có:Ld=1.503 dU= 1.696 dU d 4 – dU  1.696 U U Do đó theo phép tắc kiểm định thì ta ko chưng quăng quật H0 ⇒Mô hình không tồn tại từ bỏ đối sánh dương hoặc âm.BƯỚC 3: Nhận xét hiện tượng đa cùng tuyếnNhận thấy Prob(F-statistic) = 0,002112 luận quy mô hồi quy phú này lâu dài. Vậy thực thụ tất cả hiện tượng cùng con đường giữa 2 biến này. R-squared = 0,180368 = 18,04% cho biết 18,04% sự chuyển đổi của thay đổi này vị vươn lên là kia giải thích, sự cộng tuyến đường giữa 2 biến tự do này tại mức đồng ý được.3


Chuyên mục: Đầu tư tài chính